路径 — Python 开发
本路径面向数据分析、人工智能、Web 开发、自动化运维等应用开发方向。Python 是全球最流行的编程语言之一——数据科学、机器学习、Web 后端、自动化脚本的首选工具，生态庞大，从科学计算到深度学习均有成熟方案。
本路径覆盖 Python 全栈（语言入门 → 深入特性 → 工程化与 Web → AI/数据科学）。
目标受众
| 维度 | 描述 |
|---|
| 目标 | 数据分析师、AI/ML 工程师、Web 开发者、自动化运维工程师 |
| 前置 | 零基础可入门；有其他语言经验者可加速通过 |
| 适用人群 | 想以就业为导向系统学习 Python 的学生与转行者；需要补全数据分析/AI 能力的开发者 |
| 建议周期 | 约 20 周（5 个月左右，含实战项目） |
学习路线总览
flowchart TD
P0[Phase 0 环境准备<br/>Python安装/IDE选择] --> P1[Phase 1 语言入门<br/>语法/流程控制]
P1 --> P2[Phase 2 函数与模块<br/>函数/包/异常]
P2 --> P3[Phase 3 OOP 核心<br/>类/继承/多态]
P3 --> P4[Phase 4 语言深入<br/>迭代器/生成器/装饰器/元类]
P4 --> P5[Phase 5 标准库与第三方库<br/>常用库实战]
P5 --> P6[Phase 6 工程化<br/>测试/打包/CI/CD]
P6 --> P7[Phase 7 Web 开发<br/>Flask/FastAPI/Django]
P7 --> P8[Phase 8 数据科学<br/>NumPy/Pandas/Matplotlib]
P8 --> P9[Phase 9 人工智能<br/>sklearn/PyTorch]
Phase 0: 环境准备 (建议 2-3 天)
| 序号 | 文件 | 核心内容 |
|---|
| 1 | [[python/写在教程之前 | 教程导读]] |
| 2 | [[python/1入门/00_准备工作 | 准备工作]] |
Phase 1: 语言入门 (约 3 周)
| 序号 | 文件 | 核心内容 |
|---|
| 1 | [[python/1入门/01_认识Python与python_-c_一行流 | 01 认识 Python]] |
| 2 | [[python/1入门/02_变量与类型：从C迁移 | 02 变量与类型]] |
| 3 | [[python/1入门/03_列表与字典：C数组与结构体的平替 | 03 列表与字典]] |
| 4 | [[python/1入门/04_字符串与文件读写 | 04 字符串与文件]] |
| 5 | [[python/1入门/05_异常处理与pdb调试 | 05 异常处理]] |
| 6 | [[python/1入门/06_类与继承：从struct到class | 06 类与继承]] |
| 7 | [[python/1入门/07_模块与包：import机制与pip | 07 模块与包]] |
Phase 2: 函数与模块 (约 2 周)
| 序号 | 文件 | 核心内容 |
|---|
| 1 | [[python/1入门/06_类与继承：从struct到class | 类与继承]] |
| 2 | [[python/1入门/07_模块与包：import机制与pip | 模块与包]] |
Phase 3: OOP 核心 (约 2 周)
| 序号 | 文件 | 核心内容 |
|---|
| 1 | [[python/1入门/06_类与继承：从struct到class | 类与继承]] |
Phase 4: 语言深入 (约 3 周)
| 序号 | 文件 | 核心内容 |
|---|
| 1 | [[python/2精通/01_PyObject与引用计数：Python的内存真相 | 01 内存真相]] |
| 2 | [[python/2精通/02_GIL与多线程：对比C_pthread | 02 GIL 与多线程]] |
| 3 | [[python/2精通/03_字节码与dis：Python也是_编译_的 | 03 字节码]] |
| 4 | [[python/2精通/04_生成器与协程：yield与async底层 | 04 生成器与协程]] |
| 5 | [[python/2精通/05_ctypes：在Python中调用C库 | 05 ctypes]] |
| 6 | [[python/2精通/06_内嵌CPython：在C程序里运行Python | 06 内嵌 CPython]] |
| 7 | [[python/2精通/07_pybind11与Cython：给C_C++库披上Python外衣 | 07 pybind11]] |
| 8 | [[python/2精通/08_subprocess与进程管道：C与Python数据交换 | 08 进程管道]] |
Phase 5: 标准库与第三方库 (约 2 周)
| 序号 | 文件 | 核心内容 |
|---|
| 1 | [[python/4库/4库索引 | 库索引]] |
| 2 | [[python/4库/标准库/标准库索引 | 标准库]] |
| 3 | [[python/4库/第三方/第三方索引 | 第三方库]] |
Phase 6: 工程化 (约 2 周)
| 序号 | 文件 | 核心内容 |
|---|
| 1 | [[python/5工程化/01_venv与uv：环境隔离 | 01 环境隔离]] |
| 2 | [[python/5工程化/02_pyproject.toml与打包分发 | 02 打包分发]] |
| 3 | [[python/5工程化/03_pytest：单元测试与C项目联测 | 03 单元测试]] |
| 4 | [[python/5工程化/04_ruff与mypy：代码质量 | 04 代码质量]] |
| 5 | [[python/5工程化/05_GitHub_Actions：Python与C混合CI | 05 CI/CD]] |
| 6 | [[python/5工程化/06_C_C++混合项目中的Python工程实践 | 06 混合项目]] |
Phase 7: Web 开发 (约 3 周)
| 序号 | 文件 | 核心内容 |
|---|
| 1 | [[python/10web应用/01_Flask：十分钟起一个服务 | 01 Flask]] |
| 2 | [[python/10web应用/02_FastAPI：现代异步API | 02 FastAPI]] |
| 3 | [[python/10web应用/03_模板与静态资源 | 03 模板与静态]] |
| 4 | [[python/10web应用/04_SQLite与ORM集成 | 04 数据库]] |
| 5 | [[python/10web应用/05_部署：gunicorn与Docker | 05 部署]] |
| 6 | [[python/10web应用/06_Django：全栈Web框架 | 06 Django]] |
Phase 8: 数据科学 (约 4 周)
| 序号 | 文件 | 核心内容 |
|---|
| 1 | [[python/6量化分析/01_NumPy数组：与C数组的血缘 | 01 NumPy]] |
| 2 | [[python/6量化分析/02_Pandas：表格数据瑞士军刀 | 02 Pandas]] |
| 3 | [[python/7科学计算/01_NumPy向量化：告别C式循环 | 03 向量化]] |
| 4 | [[python/7科学计算/02_SciPy：线性代数与优化 | 04 SciPy]] |
| 5 | [[python/8数据可视化/01_Matplotlib基础：画出C程序的输出 | 05 Matplotlib]] |
| 6 | [[python/8数据可视化/03_Seaborn：统计图表 | 06 Seaborn]] |
Phase 9: 人工智能 (约 4 周)
| 序号 | 文件 | 核心内容 |
|---|
| 1 | [[python/11人工智能/01_AI生态概览：sklearn到PyTorch | 01 AI 生态]] |
| 2 | [[python/11人工智能/02_sklearn：机器学习入门 | 02 sklearn]] |
| 3 | [[python/11人工智能/03_PyTorch：张量与自动求导 | 03 PyTorch]] |
| 4 | [[python/11人工智能/04_CNN与Transformer：现代模型结构 | 04 神经网络]] |
| 5 | [[python/11人工智能/05_模型导出ONNX | 05 模型导出]] |
| 6 | [[python/11人工智能/06_推理部署：ONNX_Runtime接C++程序 | 06 推理部署]] |
相关路径